¿Qué es la visualización de datos? Definición, ejemplos y recursos de aprendizaje (2023)

En nuestro mundo cada vez más impulsado por los datos, es más importante que nunca tener formas accesibles de ver y comprender los datos. Después de todo, ella demanda de habilidades de datos en los empleados está aumentando constantementecada año. Los empleados y dueños de negocios en todos los niveles deben comprender los datos y su impacto.

Ahí es donde la visualización de datos es útil. Con el objetivo de hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles, la visualización de datos en forma de tableros es la herramienta de referencia para que muchas empresas analicen y compartan información.

En este artículo, cubriremos:

1. La definición de visualización de datos.
2. Ventajas y desventajas de la visualización de datos
3. Por qué es importante la visualización de datos
4. Visualización de datos y big data
5. Ejemplos de visualización de datos
6. Herramientas y software de visualización de datos
7. Más sobre visualización de datos

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al usar velementos isuales como tablas, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos brindan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Además, proporciona una excelente manera para que los empleados o dueños de negocios presenten datos a audiencias no técnicas sin confusión.

En el mundo de Big Data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en datos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la visualización de datos?

​​​​Algo tan simple como presentar datos en formato gráfico puede parecer que no tiene inconvenientes. Pero a veces los datos pueden tergiversarse o malinterpretarse cuando se colocan en el estilo incorrecto de visualización de datos. Al elegir crear una visualización de datos, es mejor tener en cuenta tanto las ventajas como las desventajas.

Ventajas

nuestros ojos sonatraído por los colores y patrones. Podemos identificar rápidamente el rojo del azul y los cuadrados de los círculos. Nuestra cultura es visual e incluye todo, desde arte y publicidad hasta televisión y películas. La visualización de datos es otra forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene nuestros ojos en el mensaje. Cuando vemos un gráfico,ver rápidamente tendencias y valores atípicos. Si podemos ver algo, lo internalizamos rápidamente. Es contar historias con un propósito. Si alguna vez miró fijamente una hoja de cálculo masiva de datos y no pudo ver una tendencia, sabe cuánto más efectiva puede ser una visualización.

Algunas otras ventajas de la visualización de datos incluyen:

• Compartir información fácilmente.
• Explore oportunidades de forma interactiva.
• Visualiza patrones y relaciones.

Desventajas

Si bien hay muchas ventajas, algunas de las desventajas pueden parecer menos obvias. Por ejemplo, al ver una visualización con muchos puntos de datos diferentes, es fácil hacer una suposición inexacta. O, a veces, la visualización está mal diseñada, por lo que es sesgada o confusa.

Algunas otras desventajas incluyen:

• Información sesgada o inexacta.
• Correlación no siempre significa causalidad.
• Los mensajes centrales pueden perderse en la traducción.

Por qué es importante la visualización de datos

La importancia de la visualización de datos es simple: ayuda a las personas a ver, interactuar y comprender mejor los datos. Ya sea simple o complejo, la visualización correcta puede traer a todos a la misma página, independientemente de su nivel de experiencia.

Es difícil pensar en una industria profesional que no se beneficie dehacer que los datos sean más comprensibles. Todos los campos de STEM se benefician de la comprensión de los datos, al igual que los campos del gobierno, las finanzas, el marketing, la historia, los bienes de consumo, las industrias de servicios, la educación, los deportes, etc.

Si bien siempre hablaremos poéticamente sobre la visualización de datos (después de todo, se encuentra en el sitio web de Tableau), existen aplicaciones prácticas de la vida real que son innegables. Y, dado que la visualización es tan prolífica, también es una de las habilidades profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto mejor pueda transmitir sus puntos visualmente, ya sea en un tablero o en una plataforma de diapositivas, mejor podrá aprovechar esa información. El concepto deel ciudadano científico de datos está en ascenso. Los conjuntos de habilidades están cambiando para adaptarse a un mundo basado en datos. Cada vez es más valioso para los profesionales poder usar datos para tomar decisiones y usar imágenes para contar historias de cuándo los datos informan quién, qué, cuándo, dónde y cómo.

Si bien la educación tradicional generalmente traza una línea clara entre la narración creativa y el análisis técnico, el mundo profesional moderno también valora a aquellos que pueden cruzar entre los dos: la visualización de datos se encuentra justo en el medio del análisis y la narración visual.

Visualización de datos y big data

como elLa "era de Big Data" se pone en marcha, la visualización es una herramienta cada vez más importante para dar sentido a los billones de filas de datos que se generan todos los días. La visualización de datos ayuda a contar historias al seleccionar los datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos. Una buena visualización cuenta una historia, eliminando el ruido de los datos y destacando información útil.

Sin embargo, no es tan fácil como simplemente adornar un gráfico para que se vea mejor o abofetear la parte de "información" de una infografía. La visualización efectiva de datos es un delicado acto de equilibrio entre forma y función. El gráfico más simple podría ser demasiado aburrido para captar cualquier aviso o decir un punto poderoso; la visualización más sorprendente podría fallar por completo al transmitir el mensaje correcto o podría decir mucho. Los datos y las imágenes deben trabajar juntos, y es un arte combinar un gran análisis con una gran narración.

Más información sobre macrodatos.

Ejemplos de visualización de datos

Por supuesto, una de las mejores formas de entender la visualización de datos es verlos. ¡Qué concepto tan loco! Con galerías de visualización de datos públicos y datos en todas partes en línea, puede ser abrumador saber por dónde empezar. propio de Tableaugalería públicamuestra un montón de visualizaciones hechas con la herramienta gratuita Tableau Public, presentamos algunos tableros de control de negocios comunes para principiantes como plantillas utilizables, yVisualización del día recopila algunas de las mejores creaciones de la comunidad. También hemos recopilado 10 de los mejores ejemplos de visualización de datosde todos los tiempos, con ejemplos que mapean conquistas históricas, analizan guiones cinematográficos, revelan causas ocultas de mortalidad y más.

Diferentes tipos de visualizaciones.

Cuando piensa en la visualización de datos, su primer pensamiento probablemente se dirija inmediatamente a simples gráficos de barras o gráficos circulares. Si bien estos pueden ser una parte integral de la visualización de datos y una línea de base común para muchos gráficos de datos, la visualización correcta debe combinarse con el conjunto correcto de información.Los gráficos simples son solo la punta del iceberg. Hay toda una selección de métodos de visualización para presentar datos de manera efectiva e interesante.

Tipos generales de visualizaciones:

• Cuadro:Información presentada en forma tabular, gráfica con datos mostrados a lo largo de dos ejes. Puede ser en forma de gráfico, diagrama o mapa.Aprende más.
• Mesa:Un conjunto de cifras que se muestran en filas y columnas.Aprende más.
• Grafico:Diagrama de puntos, líneas, segmentos, curvas o áreas que representan ciertas variables en comparación entre sí, generalmente a lo largo de dos ejes en ángulo recto.
• Geoespacial:Una visualización que muestra datos en forma de mapa utilizando diferentes formas y colores para mostrar la relación entre los datos y las ubicaciones específicas.Aprende más.
• Infografía:Una combinación de imágenes y palabras que representan datos. Usualmente usa tablas o diagramas.
• Tableros:Una colección de visualizaciones y datos que se muestran en un solo lugar para ayudar a analizar y presentar datos.Aprende más.

Ejemplos más específicos

• Mapa del área:Una forma de visualización geoespacial, los mapas de área se utilizan para mostrar valores específicos establecidos en un mapa de un país, estado, condado o cualquier otra ubicación geográfica. Dos tipos comunes de mapas de área son las coropletas y las isopletas.Aprende más.
• Gráfico de barras:Los gráficos de barras representan valores numéricos comparados entre sí. La longitud de la barra representa el valor de cada variable.Aprende más.
• Gráficos de caja y bigotes:Estos muestran una selección de rangos (el cuadro) a través de una medida establecida (la barra).Aprende más.
• Gráfico de viñetas:Una barra marcada sobre un fondo para mostrar el progreso o el rendimiento con respecto a un objetivo, indicado por una línea en el gráfico.Aprende más.
• Gráfico de gantt:Normalmente utilizados en la gestión de proyectos, los diagramas de Gantt son una representación de gráficos de barras de líneas de tiempo y tareas.Aprende más.
• Mapa de calor:Un tipo de visualización geoespacial en forma de mapa que muestra valores de datos específicos en diferentes colores (no es necesario que sean temperaturas, pero ese es un uso común).Aprende más.
• Resalte la tabla:Una forma de tabla que usa colores para categorizar datos similares, lo que permite que el espectador los lea de manera más fácil e intuitiva.Aprende más.
• Histograma:Un tipo de gráfico de barras que divide una medida continua en diferentes contenedores para ayudar a analizar la distribución.Aprende más.
• Gráfico circular:Un gráfico circular con segmentos triangulares que muestra datos como un porcentaje de un todo.Aprende más.
• Mapa de árbol:Tipo de gráfico que muestra diferentes valores relacionados en forma de rectángulos anidados.Aprende más.

Herramientas y software de visualización.

Haydocenas de herramientas para visualización y análisis de datos. Estos van de simples a complejos, de intuitivos a obtusos. No todas las herramientas son adecuadas para todas las personas que buscan aprender técnicas de visualización, y no todas las herramientas pueden escalar para fines industriales o empresariales. Si desea obtener más información sobre las opciones, no dude enlee aquío bucear enanálisis detallado de terceros como el Cuadrante Mágico de Gartner.

Además, recuerde que una buena teoría y habilidades de visualización de datos trascenderán herramientas y productos específicos. Cuando esté aprendiendo esta habilidad, concéntrese en las mejores prácticas y explore su propio estilo personal cuando se trata de visualizaciones y tableros. La visualización de datos no desaparecerá pronto, por lo que es importante construir una base de análisis, narración y exploración que pueda llevar consigo independientemente de las herramientas o el software que termine utilizando.

Más información sobre visualizaciones de datos

Si te sientes inspirado o quieres aprender más, hay toneladas de recursos para aprovechar. La visualización de datos y el periodismo de datos están llenos de profesionales entusiastas deseosos de compartir sus consejos, trucos, teoría y más.

Blogs sobre visualización de datos

Vea nuestra lista de excelentes blogs de visualización de datos llenos de ejemplos, inspiración y recursos educativos. Los expertos que escriben libros y dan clases sobre la teoría detrás de la visualización de datos también tienden a mantener blogs donde analizan las últimas tendencias en el campo y discuten nuevas visualizaciones. Muchos ofrecerán críticas sobre gráficos modernos o escribirán tutoriales para crear visualizaciones efectivas. Otros recopilarán muchas visualizaciones de datos diferentes de toda la web para resaltar las más intrigantes. Los blogs son una excelente manera de aprender más sobre subconjuntos específicos de visualización de datos o buscar inspiración identificable de proyectos bien hechos.

Vea nuestra lista de los mejores blogs de visualización de datos.

Libros sobre visualización de datos

Lea nuestra lista de excelentes libros sobre teoría y práctica de visualización de datos. Si bien los blogs pueden mantenerse al día con el campo cambiante de la visualización de datos, los libros se enfocan en dónde la teoría se mantiene constante. Los humanos han estado tratando de presentar datos en forma visual a lo largo de toda nuestra existencia. Uno de los primeros libros sobre visualización de datos, publicado originalmente en 1983, sentó las bases para la próxima visualización de datos y sigue siendo relevante hasta el día de hoy. Los libros más actuales todavía se ocupan de la teoría y las técnicas, y ofrecen ejemplos atemporales y consejos prácticos. Algunos incluso toman proyectos completos y presentan los gráficos visuales en forma de libro como una exhibición de archivo.

Vea nuestra lista de los mejores libros de visualización de datos.

Cursos y formación

Hay una gran cantidad de excelentes recursos y cursos pagos y gratuitos sobre visualización de datos, incluso aquí en el sitio web de Tableau. Hay videos, artículos y documentos técnicos para todos, desde principiantes hasta estrellas de rock de datos. Sin embargo, cuando se trata de cursos de terceros, no proporcionaremos sugerencias específicas en este artículo en este momento.

Explore las capacitaciones de Tableau.

Recursos adicionales